The objective of this work was to develop mathematical models to estimate air temperatures (minimum, medium and maximum), monthly and annual in the state of Espírito Santo, Brazil, and spatializing information based on a digital elevation model (MDE), obtained through radar data from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). The equations were developed with the use of multiple regression analysis, adopting the linear model, which had as independent variables the altitude, latitude and longitude as the dependent variable and the air temperature. The coefficients of the equations were determined using as the base the monthly average air temperatures for the period from 1977 to 2006, obtained on fourteen meteorological stations distributed throughout the state. The SRTM radar image of the original mission of mapping the topography land developed by NASA (National Aeronautics and Space Administration) and NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) of the United States in 2000, allows for the provision of a digital elevation model (MDE ) with spatial resolution of 90 m to the area of coverage of the study. The images SRTM were mosaics, resulting in a single image with average values of altitude and the geographic coordinates for the entire state. The statistical analysis of regression have shown the level of adjustment of the data obtained by the linear statistical model, which showed adjusted coefficient of determination (R²) ranging between 0.94 to 0.97, with good performance to estimate the air temperature in places where it is not measured. The use of SRTM identified very sensitively the variation of relief, demonstrating efficiency and estimates the results of spatial air temperature, helping to improve the results in relation to simple interpolation of the measured data on meteorological stations, especially in regions of bumpy relief.

O objetivo desse trabalho foi desenvolver modelos matemáticos para estimativas das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas, mensais e anual no estado do Espírito Santo, Brasil, e espacializar as informações com base em um modelo digital de elevação (MDE), obtido a partir de dados do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). As equações foram desenvolvidas com o uso de análises de regressão múltipla, adotando-se o modelo linear, que teve como variáveis independentes a altitude, a latitude e a longitude e como variável dependente a temperatura do ar. Os coeficientes das equações foram determinados utilizando-se como base os dados mensais médios das temperaturas do ar para o período de 1977 a 2006, obtidos em 14 estações meteorológicas distribuídas em todo o estado. A imagem de radar SRTM originária da missão de mapeamento do relevo terrestre desenvolvido pela NASA (National Aeronautics and Space Administration) e NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) dos Estados Unidos no ano 2000 permitiu a disponibilização de um modelo digital de elevação (MDE) com resolução espacial de 90 m para a área de abrangência do estudo. As imagens SRTM foram mosaicadas, obtendo-se uma única imagem com valores médios de altitude e suas respectivas coordenadas geográficas para todo o estado. As análises estatísticas de regressão permitiram verificar o nível de ajuste dos dados às equações obtidas através do modelo estatístico linear, que apresentou coeficientes de determinação ajustados (R²) variando entre 0,94 a 0,97, com bom desempenho para estimar a temperatura do ar nos locais onde esta não é medida. A utilização do SRTM permitiu detectar com bastante sensibilidade a variação do relevo, demonstrando eficiência nos resultados da estimativa e espacialização da temperatura do ar, contribuindo para melhorar os resultados obtidos em relação à simples interpolação de dados medidos em estações meteorológicas, principalmente em regiões de relevo acidentado.

O Índice Padronizado de Precipitação (SPI) é um dos métodos mais utilizados para quantificação da seca. A fim de verificar a possibilidade de utilização do SPI no monitoramento das deficiências e excessos de precipitação na escala mensal, no Estado do Espírito Santo objetivou-se, neste trabalho, verificar o ajuste das séries temporais dessa variável meteorológica à distribuição gama em cinco localidades do Estado. Por meio dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov e qui-quadrado, as séries mensais de precipitação pluvial das localidades sob análise podem ser consideradas oriundas de uma população com distribuição gama incompleta, permitindo o uso do SPI no monitoramento das condições de seca meteorológica. Através de análises de autocorrelação e correlação-cruzada, observou-se que a principal característica das séries do SPI é sua grande variabilidade espaço-temporal, a qual indica que em uma mesma região meses extremamente secos podem ser precedidos e/ou seguidos de meses úmidos ou normais, e que distintos casos de seca podem ocorrer de forma aleatória, entre as localidades e em um mesmo período.

The Standardized Precipitation Index (SPI) is one of the most widely used methods for quantification of drought conditions. In order to apply the SPI model to the climate conditions of the State of Espírito Santo, Brazil, the study evaluated the adjustment of the monthly rainfall time series to the gamma distribution in five regions of this State. Using the Kolmogorov-Smirnov test and the Chi-Square test, it was possible to verify that the monthly rainfall time series, used in this study, can be fitted to the gamma distribution. On this sense, the SPI model can be applied for monitoring the meteorological drought conditions in the State of Espírito Santo. Using the autocorrelation function and the cross-correlation function, it was possible to verify that the main characteristic of the monthly SPI series is high temporal variability of its values. This indicates that, within a same region, extreme dry months may be preceded and/or followed by normal or wet months, and different drought condition can be observed, at the same period, among the five analyzed regions.

A geoestatística está associada a uma classe de técnicas utilizadas para analisar e inferir valores de uma variável distribuída no espaço ou no tempo, mediante o que se propôs, no presente trabalho avaliar, através de diferentes técnicas de interpolação, os seguintes parâmetros climáticos: precipitação, deficiência hídrica, excedente hídrico, evapotranspiração potencial, evapotranspiração real e disponibilidade hídrica, no estado do Espírito Santo. Para tanto, utilizaram-se dados meteorológicos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, compreendidos no período de 1977 a 2006, para o cálculo do balanço hídrico climatológico conforme método proposto por Thornthwaite & Mather (1955), adotando uma capacidade de armazenamento de 100 mm. Os resultados mostram que o método da krigagem é o mais eficiente para a espacialização dos parâmetros climáticos, baseado no menor valor da Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ) e outros parâmetros calculados que auxiliaram na escolha do melhor modelo.

Geostatistics is associated with a class of techniques used to analyze and to infer values of a variable distributed in space or time. By means of this, the objective of this work was to evaluate different techniques of interpolation for the following climatic parameters: precipitation, water deficit, water surplus, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration and water availability in the State of the Espirito Santo. Meteorological data of air temperature and precipitation were used in the climatic water balance determination, according to Thornthwaite & Mather (1955), adopting a storage capacity of 100 mm. The results show that the method of kriging was the most efficient for the spatialization of climatic parameters, based on the lower value of the Root of the Mean Quadratic Error (REMQ) and other calculated parameters that helped in choosing the best model.

Apesar dos esforços consideráveis para se desenvolverem sensores eletrônicos acurados para medir a duração do período de molhamento (DPM), pouca atenção tem sido dada às pesquisas sobre a variabilidade da DPM no interior do dossel das culturas. A fim de avaliar a influência da estrutura da cobertura vegetal da videira 'Niagara Rosada' (Vitis labrusca) na variabilidade espacial da DPM, o objetivo do presente estudo foi determinar a posição da videira com a maior DPM e sua relação com a DPM medida em condição-padrão (no gramado). Para tanto, a DPM foi medida em quatro diferentes posições da planta, com os sensores inclinados em 45º em relação à horizontal: topo da planta com a face superior do sensor voltada para sudoeste e nordeste (Topo-SW e Topo-NE) e altura dos cachos de uva com a face superior do sensor voltada para sudoeste e nordeste (Dossel-SW e Dossel-NE). Não houve diferença significativa da DPM tanto entre a parte mais alta (1,6 m) e a parte mais baixa (1,0 m) da planta, como entre as faces sudoeste e nordeste das plantas. As relações entre os dados de DPM sobre o gramado e nas diversas posições da cobertura vegetal, obtidas por meio de regressão linear simples, apresentaram correlações bem definidas, com valores de R² variando de 0,86 a 0,89 para todo o período, de 0,72 a 0,77 para os dias sem chuva e de 0,89 a 0,91 para os dias com chuva.

Despite considerable efforts to develop accurate electronic sensors to measure leaf wetness duration (LWD), little attention has been given to studies about how is LWD variability in different positions of the crop canopy. In order to evaluate the influence of 'Niagara Rosada' (Vitis labrusca) grapevine structure on the spatial variability of LWD, the objective of this study was to determine the canopy position of the ‘Niagara RosadaÂ’ table grape with longer LWD and its correlation with measured standard LWD over turfgrass. LWD was measured in four different canopy positions of the vineyard (sensors deployed at 45º with the horizontal): at the top of the plants, with sensors facing southwest and northeast (Top-SW and Top-NE), and at the grape bunches height, with sensors facing southwest and northeast (Bottom-SW and Bottom-NE). No significant difference was observed between the top (1.6 m) and the bottom (1.0 m) of the canopy and also between the southwest and northeast face of the plants. The relationship between standard LWD over turfgrass and crop LWD in different positions of the grape canopy showed a define correlation, with R² ranging from 0.86 to 0.89 for all period, from 0.72 to 0.77 for days without rain, and from 0.89 to 0.91 for days with rain.

Medições de radiação solar global, velocidade do vento, temperatura e umidade relativa do ar, foram realizadas em cafeeiros (Coffea arabica L.) cv. Icatu Vermelho IAC 4045, cultivados a pleno sol e consorciados com bananeira (MusaspAAB) 'Prata Anã', em Mococa, SP (21º 28' S, 47º 01' W, altitude 665 m), entre outubro de 2001 e setembro de 2002. Os elementos foram monitorados em um ponto do cultivo a pleno sol e em dois pontos do cultivo consorciado, sendo um próximo à planta de banana e outro situado em uma condição central, entre as plantas de banana. Os resultados obtidos mostraram que o cultivo consorciado de café promoveu atenuação dos valores médios da radiação solar global, tendo sido mais evidente no ponto amostral situado próximo às bananeiras. Verificou-se, ainda, uma redução média de 48% na velocidade do vento no cultivo consorciado, influenciada pela época do ano, além do desbaste das bananeiras. Com relação à temperatura e umidade do ar, foram encontradas diferenças apenas na temperatura máxima no ponto central da parcela do cultivo consorciado que, por sua vez, apresentou médias superiores em relação ao cultivo a pleno sol no verão e outono e em relação ao ponto situado próximo às bananeiras na primavera, verão e outono; essas diferenças foram mais significativas em dias com condição ensolarada e de pouca ocorrência de vento.

Microclimatic measurements (solar radiation, wind speed, air temperature and relative humidity) were taken on a daily and hourly basis, from October, 2001 to September, 2002 in a coffee crop (Coffea arabica L.) cv. Icatu Verrmelho IAC 4045, grown in two different conditions: shaded by banana (Musa sp AAB) 'Prata Anã' and unshaded. The experiment was carried out at Mococa, São Paulo State, Brazil (21º 28' S, 47º 01' W, altitude 665 m). The microclimatic measurements were taken in one position of the unshaded coffee crop and in two different positions of the shaded coffee crop the first being close to the nearest point to banana plants and the second at the center of the shaded crop plot. The banana plants reduced the incoming solar radiation to the coffee crop, showing a higher reduction at the nearest point to banana plants. The wind speed was reduced by 48% at the shaded crop, this value being influenced by the season of the year and pruning of the banana plants. Differences were found only for the maximum air temperature at the central point of the shaded crop, showing higher averages in relation to the unshaded crop during the summer and autumn, and also in relation to the nearest point to banana plants during the spring, summer and autumn, showing higher differences on sunny days and with low wind speed.